Каковы области применения визуального контроля в молочном производстве?
Технология визуального контроля проникла на все этапы производства молочной продукции, от упаковочных материалов до отгрузки готовой продукции. Её основная цель — повышение точности и эффективности контроля качества. В следующей таблице представлены основные сферы применения и технические характеристики этих технологий.
Фаза подачи заявки |
Объект/Сценарий проверки |
Содержание основного осмотра/Тип дефекта |
Основные технологии/функции |
Инспекция упаковочных материалов |
Печатные упаковочные материалы (например, алюминиевая фольга) |
Обнаружение дефектов печати, таких как грязь, пропуски печати, вытянутые линии, офсетная печать, пропуски горячего тиснения и царапины |
Высокоскоростной контроль (до 800 м/мин), высокая точность изображения (0,15 мм x 0,15 мм/пиксель) |
Проверка наполнения и герметизации |
Пустые бутылки (стеклянные бутылки и т.п.) |
Обнаружение бутылок неправильной формы, перевернутых бутылок, треснувших горлышек, посторонних предметов, поврежденных горлышек бутылок и грязи |
Проверка качества тары перед заполнением для исключения неподходящих контейнеров |
Детекторы уровня жидкости |
соответствует ли уровень наполнения стандарту |
Рентгеновская или оптическая технология определяет объем заполнения |
|
Алюминиевая фольга обнаруживает запечатывание |
отсутствующая, скрученная, смещенная или плохо запечатанная алюминиевая фольга |
Обеспечивает герметизацию продукта и предотвращает вторичное загрязнение |
|
Проверка упаковочной этикетки |
Обнаруживает струйные коды, такие как дата производства и номер партии |
отсутствующие, размытые, перекрывающиеся или неправильно напечатанные коды |
ММашинное зрение (распознавание символов OCR) достигает уровня распознавания более 99,95%. Глубокое обучение ИИ позволяет проверять две банки сухого молока в секунду со 100% точностью. |
Проверка этикетки |
Отсутствующие этикетки, высокие и низкие этикетки, перфорированные этикетки и этикетки со смещением по горизонтали |
обеспечить точную и эстетически приятную информацию на упаковке продукта |
|
Проверка крышки |
Крышки для бутылок |
Мвисящий, высокий, кривой, сломанный, несоответствующий или имеющий вариации цвета |
обеспечить герметичность и внешний вид упаковки |
Проверка на наличие посторонних предметов и внутренних дефектов |
Внутренний осмотр продукта |
Посторонние предметы, такие как металл, стекло, кость, пластик и резина; проверка объема заполнения; и проверка морфологической целостности продукта |
Технология рентгеновского контроля, позволяющая проникать сквозь упаковку, оптимизирована для молочных продуктов с высоким содержанием белка и жира, что позволяет снизить вероятность ошибочных суждений. |
Упаковка и паллетирование готовой продукции |
Готовые коробки/ящики |
Плохо пропечатанная упаковка, деформация, смещение штрихкода и другие дефекты |
япроверено системой машинного зрения на базе искусственного интеллекта, которая позволяет роботам автоматически отбраковывать, упаковывать и паллетировать товары |
Ценность и тенденции визуального осмотра
Широкое применение технологии визуального контроля в молочной промышленности привело к улучшениям во многих областях:
Повышение качества и безопасности: Высокоточный, высокоскоростной автоматизированный контроль заменяет ручные проверки, подверженные утомлению и ошибкам, значительно сокращая количество пропущенных проверок и эффективно предотвращая попадание на рынок дефектной или небезопасной продукции.
Повышение эффективности и снижение затрат: Системы технического зрения могут адаптироваться к высокоскоростным производственным линиям (например, скорость инспекции до 800 метров в минуту), повышая эффективность производства и значительно сокращая затраты на рабочую силу.
Обеспечение прослеживаемости данных: Данные, полученные в процессе проверки, могут быть интегрированы с системами управления производством (MES), что позволяет осуществлять мониторинг и прослеживаемость данных о качестве в режиме реального времени, создавая основу для оптимизации производственного процесса.
Тенденция будущего — глубокая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и промышленных интернет-платформ. Например,Цзинань МаотунСистема визуального контроля на базе искусственного интеллекта (ИИ) компании . Благодаря глубокому обучению, она может автоматически идентифицировать и отбраковывать продукты с неправильно напечатанными кодами со 100% точностью. Это делает контроль качества более интеллектуальным и точным.
Мы надеемся, что представленная выше информация даст вам полное представление о применении визуального контроля в молочном производстве. Если вы хотите узнать больше о конкретном процессе или технологии, мы можем продолжить обсуждение.
