Применение струйных принтеров для маркировки крышек и уровня жидкости на линиях по производству напитков
1. Основные функции
Определение уровня жидкости:
Оптические датчики (такие как инфракрасные и лазерные датчики) или камеры видеонаблюдения используются для определения уровня жидкости в бутылках, предотвращая недолив (ухудшающий качество обслуживания потребителя) или перелив (вызывающий протечку через крышку).
Обнаружение крышки:
Проверяет целостность крышек бутылок (например, кривые крышки, отсутствующие крышки или неплотно закрытые крышки) для предотвращения утечек воздуха и загрязнения.
Обнаружение кода:
Проверяет, что напечатанная информация на корпусе/крышке бутылки, такая как дата производства, номер партии и штрих-код, является разборчивой, полной и правильно расположенной, обеспечивая прослеживаемость продукта.
2. Рабочий процесс
Подача бутылок:
Бутылки поступают в зону проверки по конвейеру и аккуратно выравниваются, что обеспечивает единообразие проверки.
Синхронизированное обнаружение триггера:
Датчики активируют функцию обнаружения уровня жидкости (например, метод инфракрасного пропускания для определения количества света, блокируемого поверхностью жидкости) и проверку крышки (с использованием датчиков высоты или давления для определения целостности крышки).
Распознавание кода:
Система машинного зрения (например, ПЗС-камера) захватывает область печати и проверяет информацию с помощью оптического распознавания символов (OCR) или сканирования штрихкода. Сортировка и отбраковка:
Дефектные изделия (например, с отклонением уровня жидкости, дефектами укупорки или ошибками кодирования) автоматически удаляются с производственной линии с помощью механизма отбраковки (например, воздуходувок или роботизированных рук).
Регистрация данных:
Результаты испытаний загружаются в систему MES, что позволяет создавать отчеты о качестве и обеспечивать прослеживаемость производства.
3. Технические характеристики
Высокоточный датчик:
Точность определения уровня жидкости достигает ±0,5 мм и адаптируется как к прозрачным, так и к непрозрачным типам бутылок.
Высокоскоростная обработка:
Для соответствия скоростям производственной линии (например, более 30 000 бутылок в час) необходимы алгоритмы с малой задержкой.
Адаптируемый дизайн:
Регулируемые светильники и системы освещения совместимы с различными типами бутылок (ПЭТ, стеклянные банки и т. д.).
Предотвращение ложных суждений:
Алгоритмы искусственного интеллекта используются для распознавания ложных аномалий уровня жидкости, вызванных пузырьками и пеной.
4. Ценность промышленного применения
Согласие:
Соответствует нормам FDA, ISO и другим нормам по уровню жидкости и маркировке на упаковке пищевых продуктов.
Контроль затрат:
Сокращение количества возвратов и отзывов из-за ошибок заполнения или кодирования. Повышение эффективности:
Заменяет ручные выборочные проверки, обеспечивая 100% проверку и сокращая количество пропущенных проверок.
5. Распространенные проблемы и решения
Высокий процент ложных отказов:
Оптимизируйте чувствительность датчика или откалибруйте условия освещения.
Неудачное обнаружение размытых кодов:
Перейдите на камеру с высоким разрешением или добавьте предварительную обработку (например, поляризационную фильтрацию).
Совместимость оборудования:
Выбирайте модульные модели для легкого переключения между спецификациями продукта.
6. Тенденции развития
Интеллектуальная интеграция:
Объединяет возможности искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) для мониторинга качества в режиме реального времени и прогностического обслуживания.
Комплексная инспекция:
Объединяет функции измерения уровня жидкости, укупорки, кодирования и маркировки в одной машине, что позволяет сократить площадь производственной линии.
Производители напитков могут значительно улучшить стабильность продукции и снизить риски, связанные с качеством, используя инспекционные машины для укупорки и маркировки уровня жидкости, что делает их незаменимым компонентом автоматизированных производственных линий. Выбор оборудования требует комплексной оценки, основанной на скорости производства, сложности бутылки и бюджете (например, отечественные или импортные бренды).
