Применение технологии визуального контроля при кодировании картонной упаковки

Применение технологии визуального контроля при кодировании картонных коробок является ключевым шагом в повышении качества и автоматизации современного промышленного производства. Системы машинного зрения автоматически идентифицируют и проверяют точность и полноту символов, QR-кодов и другой информации, нанесённой на поверхность картонных коробок, эффективно заменяя традиционные ручные проверки и гарантируя качество продукции ещё до её выхода с завода.

Предыстория применения и основные ценности

Во многих отраслях промышленности, таких как производство продуктов питания, фармацевтики и бытовой химии, на внешней стороне картонных коробок часто требуется размещать информацию, например, дату изготовления, срок годности, номер партии, QR-коды или штрихкоды.

Однако в процессе производства колебания в сырье, состоянии оборудования или производственных процессах могут легко привести к отсутствию или пропуску кодов, появлению неверных символов, размытых символов, смещению позиций и нечитаемым QR-кодам. Традиционные методы визуального контроля, основанные на работе рабочих, не только неэффективны на высокоскоростных производственных линиях (обрабатывающих сотни изделий в минуту), но и подвержены пропускам из-за усталости и халатности. Появление некачественной продукции на рынке может привести к жалобам потребителей и даже нанести серьёзный ущерб репутации компании. Внедрение систем визуального контроля направлено на обеспечение круглосуточного, высокоточного и высокоскоростного автоматизированного контроля в режиме онлайн, что значительно снижает риски, связанные с качеством. Технические принципы и структура системы

Системы визуального контроля в основном используют технологии оптической визуализации и анализа изображений. Их основной рабочий процесс можно кратко описать следующим образом:

Получение изображения: Когда картонная коробка перемещается по конвейеру к станции контроля, датчик активирует промышленную камеру (обычно ПЗС или КМОП), которая делает снимок. Для обеспечения высокого качества изображения система использует специализированный источник освещения, который снижает помехи от внешнего освещения и обеспечивает чёткое распознавание символов.

Обработка изображений: полученное изображение передается на видеоконтроллер (промышленный персональный компьютер). Специальное программное обеспечение для обработки изображений выполняет предварительную обработку изображения (например, шумоподавление и повышение контрастности). Затем оно использует алгоритмы оптического распознавания символов (OCR) или оптической верификации символов (OCV) для извлечения информации о символах из области напечатанного кода.

Оценка и исполнение: система сравнивает распознанные символы с заданной корректной информацией (например, стандартной библиотекой символов или датой и номером партии, хранящимися в базе данных) или определяет, можно ли корректно декодировать QR-код. В зависимости от результата оценки (пройдено/не пройдено) система выдаёт управляющий сигнал. При обнаружении дефектов система подаёт звуковой и визуальный сигналы тревоги и активирует механизм отбраковки (например, толкатель или наклонный рычаг) для автоматического удаления дефектной продукции с производственной линии.

В следующей таблице обобщены основные функции контроля и ценность систем визуального контроля для кодирования картонных коробок:

Преимущества применения и будущие тенденции

Внедрение системы визуального контроля может принести предприятиям множество преимуществ: улучшение контроля качества и минимизация пропусков проверок (процент считывания символов может достигать 99,95%); повышение эффективности производства и адаптация к высокоскоростным производственным линиям, способным проверять сотни изделий в минуту; а также снижение затрат на рабочую силу и зависимости от квалифицированных инспекторов качества.

С развитием Индустрии 4.0 и интеллектуального производства технологии визуального контроля всё глубже интегрируются с системами прослеживаемости и борьбы с подделками. В будущем применение визуального контроля при кодировании картонных коробок станет ещё более интеллектуальным и гибким, обеспечивая надёжную поддержку цифровой трансформации обрабатывающей промышленности.

Мы надеемся, что представленное выше введение даёт полное представление о применении визуального контроля при кодировании картонных коробок. Если вас интересуют более подробные сведения по конкретному аспекту (например, выбору камеры или разработке алгоритма), мы можем обсудить его более подробно.