Давайте посмотрим на методы контроля ошибок систем машинного зрения.
Появление систем машинного зрения обусловлено необходимостью замены утомительного ручного труда. Системы автоматизации машинного зрения способны без устали выполнять повторяющиеся задачи, а в опасных производственных условиях, неподходящих для работы человека, или в случаях, когда человеческое зрение не может удовлетворить требованиям, машинное зрение может стать заменой.
Благодаря выдающимся преимуществам бесконтактной работы, высокой скорости и высокой гибкости, машинное зрение открывает широкие перспективы применения в современном производстве. Внедрение машинного зрения в промышленный контроль позволяет быстро измерять положение и размер объектов в двух- или трёхмерных измерениях, значительно повышая эффективность производства и точность контроля.
В системах машинного зрения погрешности измерений обычно включают три компонента: механические погрешности, погрешности калибровки и аналитические погрешности. Механические погрешности возникают из-за аппаратного обеспечения электромеханической исполнительной части системы. Например, если деталь невозможно полностью измерить в рамках одного изображения, может потребоваться её изменение для получения нескольких изображений. В этом случае точность перемещения электромеханической системы существенно повлияет на точность измерений.
Этот тип погрешности может быть рассчитан на основе точности движения и накапливается при многошаговых перемещениях. Поэтому количество шагов движения в процессе измерения следует минимизировать. При построении системы контроля допуск на погрешность системы должен быть обоснованно распределен в соответствии с реальными условиями контроля. Основные методы включают в себя:
1. Упрощение этапов движения электромеханической системы и повышение аппаратной точности системы;
2.Использование высокоточных алгоритмов калибровки и шаблонов калибровки;
3.Повышение качества изображения и использование минимально возможного соотношения объекта к изображению.
Применение машинного зрения в Китае началось в 1980-х годах благодаря внедрению технологий, причем одними из первых их стали полупроводниковая и электронная промышленность. По мере того, как Китай постепенно становился глобальным производственным центром, он также стал одним из регионов с наиболее активным развитием машинного зрения. В настоящее время сфера его применения охватывает широкий спектр отраслей национальной экономики, включая промышленность, сельское хозяйство, медицину, военную и аэрокосмическую отрасли, метеорологию, астрономию, общественную безопасность, транспорт, безопасность и научные исследования.
